Durante a 46ª reunião anual da Associação dos Bancos Centrais Africanos (AACB), realizada nas Maurícias, o governador do Banco da Tanzânia (BoT), Emmanuel Tutuba, enfatizou o papel crucial que os grandes volumes de dados e a inteligência artificial (IA) podem desempenhar na tomada de decisões de política monetária.
Texto: Kwenda Mwitu
“A análise de big data e a inteligência artificial são particularmente adequadas quando o quadro da política monetária depende da taxa do banco central, devido à sua capacidade de prever a inflação de forma eficaz”, disse Tutuba no encontro realizado recentemente.
O tema centrou-se na utilização destas tecnologias para fazer face à inflação, e as discussões destacaram o seu potencial para prever com precisão os indicadores económicos.
Ao discutir os benefícios e os desafios da utilização destas tecnologias, o governador Tutuba alertou os bancos centrais para as abordarem com cuidado.
“Devemos utilizar estas tecnologias com cuidado para evitar potenciais danos associados à precisão dos dados relevantes”, advertiu.
Uma das formas de a inteligência artificial ajudar os bancos centrais é melhorar as suas capacidades de Tecnologia de Informação e Ciência de Dados.
Hildebrand Shayo, economista e banqueiro de investimento, disse que os sistemas de inteligência artificial podem monitorar todos os indicadores relevantes em tempo real, fornecendo aos reguladores informações actualizadas para apoiar a tomada de decisões.
Além disso – disse Shayo – pode ajudar os bancos centrais a identificar ameaças à estabilidade financeira, localizando dados microeconómicos e não económicos específicos para apoiar decisões políticas, utilizando dados sintéticos produzidos por inteligência artificial e automatizando processos associados às operações do banco central.
No entanto, o economista referiu que existem vários riscos associados à utilização de IA no banco central.
“Os riscos incluem ameaças à privacidade dos dados, o potencial de falsos positivos de dados sintéticos, um elevado risco de preconceitos incorporados, desafios na explicação de decisões políticas baseadas em IA e riscos de ciber- -segurança que podem pôr em risco a segurança nacional. A minha mensagem aos governadores dos bancos centrais é directa: será que o paradoxo de Solow vai ressurgir no contexto da IA?”, questionou.
O paradoxo de Solow, baptizado em homenagem ao economista Robert Solow, refere-se à observação de que, apesar dos investimentos significativos em Tecnologia da Informação (TI) e do rápido crescimento do sector tecnológico, tem havido uma falta de aumentos correspondentes na produtividade a nível macroeconómico.
Entretanto, a reunião da AACB abordou também as preocupações sobre os elevados custos associados à implementação dos sistemas necessários para uma análise eficaz e os desafios colocados pela presença de múltiplas fontes de dados, incluindo fontes não oficiais.
Apesar destes desafios, os governadores dos bancos centrais manifestaram-se de acordo com a necessidade de adoptar tecnologias emergentes.
Além disso, as discussões sublinharam os numerosos benefícios que a IA e a análise de big data oferecem na melhoria da precisão das previsões de inflação, permitindo decisões políticas oportunas e informadas.
O primeiro-ministro das Maurícias, Pravind Kumar Jugnauth, reforçou este sentimento, instando os bancos centrais a colaborar e a adaptar-se ao cenário tecnológico em evolução para garantir que as suas instituições operem de forma eficiente.
Vários bancos centrais em todo o mundo estão a explorar ou implementar IA em diversas capacidades, nomeadamente o Banco de Inglaterra, o Banco Central Europeu, o Banco do Canadá, o Banco Popular da China, o Banco de Israel e o Banco Central da Austrália.
Além disso, em África, vários bancos centrais estão a explorar ou a implementar a IA para melhorar as suas operações e processos de tomada de decisão, incluindo o Banco Central da Tanzânia, o Banco Central da África do Sul, o Banco Central da Nigéria, o Banco do Gana e o Banco Central do Quénia.
